GPU Cloud · Europa

Un cloud de GPU que sabes exactamente dónde está

Capacidad de cómputo bajo demanda o reservada sobre hardware NVIDIA operado en España, con aislamiento de red por tenant, almacenamiento NVMe local y sin peaje por sacar tus datos.

  • Bajo demanda o capacidad reservada
  • Kubernetes, Slurm o acceso bare metal
  • Aislamiento de red y almacenamiento por tenant
  • Sin coste de egreso por gigabyte

Respuesta directa

Una GPU cloud privada es un clúster de aceleradores operado con aislamiento estricto para un cliente, desplegado en una jurisdicción concreta y con plano de control gestionado por el proveedor. Frente a los hiperescalares, elimina la incertidumbre sobre la ubicación física de los datos y el coste variable de egreso; frente al bare metal puro, aporta orquestación, elasticidad y observabilidad sin que tu equipo tenga que operar el clúster.

Plataforma

Cómo se consume

Orquestación
Kubernetesoperador GPU NVIDIA, MIG, autoscaling de nodos
Slurmcolas, prioridades y reserva por proyecto
Bare metalacceso directo por SSH con imagen a medida
Observabilidadmétricas DCGM, utilización y coste por equipo
Datos
NVMe localhasta 60 TB por nodo para datasets calientes
Sistema compartidoalmacenamiento paralelo para entrenamiento multinodo
Objetocompatible S3, replicado dentro de la UE
Snapshotsprogramables con retención definida por política

Casos de uso

Para equipos que ya saben qué van a ejecutar

Fine-tuning

Nodos H100 o H200 con NVLink e interconexión de alta velocidad para adaptar modelos abiertos a tu dominio con datos propios.

Inferencia en producción

L40S y RTX PRO 6000 con autoescalado por cola, latencia estable y despliegue detrás de tu propio endpoint privado.

Investigación y picos

Capacidad bajo demanda para experimentos cortos sin comprometer presupuesto anual ni esperar a un ciclo de compra.

Preguntas frecuentes

GPU cloud europea

+¿Qué es una GPU cloud privada?

Es un clúster de GPUs operado para un único cliente o con aislamiento estricto por tenant, con red y almacenamiento separados, desplegado en un datacenter europeo. Combina la elasticidad del cloud con las garantías de aislamiento de la infraestructura dedicada.

+¿Cómo se accede al clúster?

Puedes trabajar con Kubernetes gestionado y el operador de GPU de NVIDIA, con Slurm para cargas de entrenamiento por lotes o directamente por SSH sobre nodos bare metal. Nosotros mantenemos el plano de control.

+¿Se factura por hora?

Sí para capacidad bajo demanda, y con cuota mensual para capacidad reservada. La capacidad reservada garantiza disponibilidad de GPU en periodos de escasez de mercado.

+¿Hay coste de salida de datos?

No cobramos egreso por gigabyte. El tráfico está incluido con una política de uso razonable definida en el contrato.

Prueba tu carga en nuestro clúster

Habilitamos un entorno de evaluación para que midas rendimiento real con tu propio código antes de comprometer capacidad.