Private AI infrastructure · Catalunya Central, España
Iberia
Compute
Infraestructura GPU de alta densidad operada desde Catalunya para empresas europeas que entrenan, despliegan y escalan IA sin ceder el control de sus datos.
COLOCATION / BARE METAL / GPU CLOUD / SOBERANÍA DE DATOS / COLOCATION / BARE METAL / GPU CLOUD / SOBERANÍA DE DATOS /
60 kW
Densidad por rack
<15 ms
A Barcelona y Madrid
100% UE
Datos y operación
24/7
NOC y manos remotas
Servicios reales
Cuatro formas de activar cómputo de IA en Europa
Desde tu propio hardware hasta nodos gestionados por nosotros. Una sola ubicación, cuatro modelos de consumo y control total sobre dónde corren tus datos.
GPU Colocation
Tus chasis HGX H100, H200 o B200 en racks preparados para 30–60 kW. Instalamos, cableamos, monitorizamos por PDU y atendemos manos remotas 24/7 en Catalunya Central.
02GPU dedicada
Bare metal single-tenant con NVIDIA H100, H200, L40S o RTX PRO 6000. Sin virtualización sobre la GPU ni vecinos ruidosos. Entrega en días, no en meses.
03GPU Cloud privado
Clústeres bajo demanda con Kubernetes, Slurm o acceso directo. Red aislada, almacenamiento NVMe local y facturación en euros. Escalable por horas o por contrato.
04Housing de servidores
Alojamiento de hardware propio en armarios de alta densidad. Ideal para empresas que ya tienen equipamiento y buscan soberanía, baja latencia y cumplimiento europeo.
Entrena tu LLM europeo sin depender del cloud público
Libérate del riesgo geopolítico y de la dependencia de proveedores. Un laboratorio de IA alemán desplegó 64 GPUs H100 en nuestro campus de Catalunya Central en 14 días, con red aislada y datos que nunca salen de la UE.
Utilización GPU · clúster 8×H100
LIVE92 %
utilización media
14 días
de la firma al despliegue
−38 %
vs cloud público
El problema
Un datacenter normal no está hecho para GPUs.
Un rack tradicional entrega entre 5 y 10 kW. Un chasis HGX de 8 GPUs consume más de 10 kW él solo. Nosotros diseñamos la sala desde la carga, el calor y el flujo de datos.
| Densidad estándar | hasta 30 kW por rack |
|---|---|
| Densidad alta | hasta 60 kW con DLC |
| Alimentación | 2N a PDU, trifásica |
| Refrigeración | CDU redundante |
| Conectividad | hasta 2×100 GbE |
| Acceso | biometría y registro |
Decisión financiera
¿Colocation o cloud?
Respuesta directa
Con utilización sostenida por encima del 55–60 %, comprar la GPU y alojarla en colocation suele salir más barato que alquilarla en cloud en un horizonte de 36 meses. Por debajo de ese umbral, o cuando la carga es intermitente, el cloud dedicado gana.
FAQ técnico
Antes de firmar.
+¿Dónde está físicamente la infraestructura de Iberia Compute?
Operamos desde un campus de alta densidad en Catalunya Central, a menos de 90 minutos de Barcelona y conectado por fibra redundante a los puntos neutros de Barcelona y Madrid. Cómputo, almacenamiento y plano de control permanecen en España.
+¿Qué servicios puedo contratar hoy?
Colocation de GPU y servidores de alta densidad, servidores GPU dedicados en bare metal (H100, H200, L40S, RTX PRO 6000), cloud privado bajo Kubernetes o Slurm, y housing de hardware propio con manos remotas 24/7.
+¿Cuál es la diferencia entre colocation y GPU cloud?
En colocation instalas tu hardware en nuestras racks y pagas por espacio, energía y operación. En GPU cloud te aprovisionamos nodos listos para usar. Con utilización sostenida superior al 55–60 %, la colocation suele ser más económica a 36 meses.
+¿Los datos salen de la Unión Europea?
No. La infraestructura, los backups, los logs y el plano de control se ejecutan en España, gestionados por una entidad europea. No aplicamos cláusulas de procesamiento en terceros países ni entrenamos modelos con datos de clientes.
+¿Podéis alojar modelos de lenguaje privados?
Sí. Desplegamos Llama, Qwen, Mistral y Whisper sobre GPU dedicada con endpoint privado compatible con la API de OpenAI, sin registro de prompts ni reutilización de datos para entrenamiento.
Tu carga de IA merece infraestructura propia
Cuéntanos qué vas a ejecutar. En 30 minutos dimensionamos potencia, refrigeración, red y coste real con un ingeniero.